고객 기반 분석의 필요성

고객 기반은 비즈니스, 특히 회사 판매를 관리하는 데 없어서는 안될 도구입니다. 이를 통해 향후 활동을 효과적으로 예측하고 기존 파트너와의 협력 조건을 개선하며 새로운 구매자를 유치 할 수 있습니다. 그러나 항상 회사에 광범위한 고객 기반이 있다고해서 높은 수준의 판매를 약속하는 것은 아닙니다. 왜?

이 질문에 답하기 위해서는 주요 경제 규칙 중 하나 인 파레토 원칙을 상기해야합니다. 본질은 "소득의 80 %는 고객의 20 %가 가져 오는 것"입니다. 즉, 고객층과의 작업은 주로 "품질"고객을 찾는 것, 즉 대상 고객을 목표로해야합니다.

종종 회사 관리자는 협력해야하는 모든 상대방을 고객 기반에 입력합니다. 대부분의 경우 거래는 일회성이었습니다. 따라서 고객 기반의 규모는 놀라운 크기로 "팽창"됩니다. 관리자의 작업이 이러한 방식으로 구성되면 회사는 대상 고객이 없으며 검색 목표를 설정하지 않습니다. 직원의 시간과 노력이 낭비됩니다.

고객 기반 분석은 2 년에 한 번 이상 수행해야합니다. 숫자의 언어는 현재 상황에 대한 객관적인 평가를 가능하게합니다. ABC 분석을 사용하여 데이터베이스 최적화를 수행 할 수 있습니다.

이 방법의 본질은 고객 목록의 순위를 결정하는 데 있습니다. 각 고객에게는 주어진 기준에 따라 공통 기준의 특정 장소가 할당되어 순이익 또는 판매로 사용할 수 있습니다. 이 지표에 따라 구매자에게는 카테고리 A, B, C 또는 D가 할당됩니다. 따라서 어떤 협력 업체와 특히 긴밀한 협력을 수행 해야하는지 분명합니다.

대상 고객의 선택은 객관적이고 주관적인 요소에 의해 영향을받을 수 있습니다. 예를 들어, 목표는 활동의 규모 또는 유형일 수 있으며, 주관적인 요소는 회사의 제품, 기업 문화 등에 대한 고객의 관심입니다.

물론 고객 기반을 최적화하기 위해 힘든 프로세스를 수행 한 후 효과적인 솔루션을 따라야합니다. 예를 들어, 필요한 경우 계약 연장을주의 깊게 모니터링하고 가격 정책을 검토하여 타협에 도달하고 우호적 인 관계를 구축하며 주요 고객을위한 보너스 및 보상 시스템을 도입하십시오.

즉, 질적 향상 방향으로 고객층과 협력하면 높은 수준의 판매를 달성 할 수 있습니다. 또한, 주문이 적고 희소 한 소비자에게 인적 자원과 임시 자원을 낭비하지 않습니다.