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분해 방법 : 목표, 프로세스, 구조 및 유형

차례:

분해 방법 : 목표, 프로세스, 구조 및 유형

비디오: (Kreyszig 공업수학) 12장 편미분방정식 편미방 | 변수분리법 Separating Variables | 파동방정식 Wave equation | 달랑베르 D'alembert 2024, 칠월

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Anonim

분해 방법은 세부적인 분석 및 프로세스를 여러 단계로 분쇄하여 모든 유형의 문제 해결을 단순화하는 방법입니다. 대부분이 방법은 분석, 경제, 수학 및 연구 수행에 사용됩니다.

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분해 방법은 사용 가능한 데이터의 논리 및 분석을 기반으로합니다. 과제 세트를 해결하기위한 이러한 접근 방식은 현대 생활의 속도에 발 맞추어 비즈니스를 수행하고 일반적인 생활 문제 (가족, 예산, 심리적 문제)를 해결합니다. 또한, 이 기술은 기본에 익숙하지 않고 잠재 의식 수준, 즉 잠재 의식 수준에서 전혀 존재하지 않는 사람들도 사용합니다. 동료 또는 친척과의 행동 전술을 구축하고, 어린이가 어려운 과제를 완수하도록 돕습니다. 하루의 일정과 미래를 전체적으로 고려할 때, 우리는 분해 방법을 하나 또는 다른 방식으로 사용합니다.

분해 방법은 무엇입니까?

간단히 말해서 분해는 단일 작업을 더 작은 작업으로 분할하고 질문에 대한 답변을 얻거나 명시된 최종 목표를 달성하기위한 일관된 솔루션입니다. 이 기술은 가능한 한 간단하고 간단하며 특정 분야의 특정 기술이 필요하지 않으며 지식과 경험이 최소 인 경우에도 목표를 달성하는 데 사용할 수 있습니다.

분해 방법에 대한 많은 과학적 연구가 이루어졌으며 주요 단계, 원리 및 적용 분야가 정의되었습니다. 일부 영역에서는 기술이 단순하고 2-3 단계로 수행되며, 일부 영역에서는 시간이 오래 걸리고 단계별로 진행될 수 있으며 전체 전문가 그룹과 직원 그룹이 프로세스에 참여합니다.

분해 프로세스를 통해 무결성을 위반하지 않고 무언가를 단순화 할 수 있습니다. 활동 또는 작업의 분리는 획득 한 구성 요소의 중요성에 영향을 미치지 않지만 계획을 구현하는 데 걸리는 시간을 크게 촉진하고 때로는 줄입니다. 목표를 달성하기위한 시스템의 수 (수준)는 활동의 방향, 방법의 범위, 문제를 해결하는 사람의 지식 수준에 달려 있습니다.

이 방법은 고대부터 사용되어 왔음에도 불구하고 1960 년 미국 Danzing과 Wulf에 의해서만 과학적 작업 형태로 기술되고 구조화되고 제시되었습니다. 그들은 방법 알고리즘, 기본 원리 및 방법의 생성 열을 개발했습니다.

분해의 원리와 구조

분해 기법을 적용하여 최대한의 효과를 얻으려면 특정 원칙 (규칙)에 따라 프로세스를 수행해야합니다.

  • 과제 또는 목표의 구조화는 분석의 단계적 단순성에 기초해야한다.

  • 하위 목표는 가능한 한 명확하게 정의해야합니다.

  • 2 차 과제의 첫 번째 구조적 라인이 형성된 후, 태스크 구현 자 (이를 해결하는 사람)는 하나 이상의 단계가 필요한지 여부에 관계없이 목표에 대한 추가 분석의 필요성을 결정합니다.

최적의 솔루션을 찾는 단계적 단계에 대한 목표 설정을 분석하는 과정에서, 구축 된 시스템의 논리 및 단일성과 관련하여 모순이 발생할 수 있습니다. 또한 문제 해결시 오류를 제거하기 위해 여러 단계로 나눌 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 정답을 찾을뿐만 아니라 비즈니스 개발 경로를 결정하고 연구 경로를 찾고 경제, 사회 및 심리적 문제를 최적화하기위한 기본 솔루션을 찾는 데 도움이됩니다.

분해 방법의 구조는 작동 원리로 구성됩니다. 가장 최근의 (낮은) 레벨이 초기 레벨이며 이로 인해 솔루션 검색이 시작됩니다. 단계는 구성된 체계에 따라 순차적으로 수행되며 원칙적으로 목표를 달성하는 데 많은 시간이 걸리지 않습니다. 또한 각 참가자가 특정 작업에 참여할 때 팀워크에서 분해가 가장 효과적입니다.

분해의 목표와 유형

현대 사회의 분해 방법은 대부분 비즈니스, 더 정확하게는 경영, 관리, 관리, 리더십, 모든 생산 및 거래 프로세스의 최적화에서 사용됩니다. 이 체계적인 데이터 분석 방법은

  • 기능적

  • 구조적

  • 객체.

기능적 분해를 통해 첫 번째 단계에서 특정 동작 알고리즘이 개발되어 데이터 체계가 조정됩니다. 이 방법은 데이터가 구조화되지 않고 유형과 하위 종으로 나뉘 지 않은 상황에 적합합니다.

구조적 분해를 통해 작업은 간단한 작업으로 나누어 져 솔루션 검색 계획이 형성됩니다. 하위 작업은 계층 구조 테이블로 정렬되며 솔루션 측면에서 가장 간단한 작업이 우선합니다. 정보를 검색 및 추가하고 프로세스를 최적화하기 위해 새 데이터를 입력하는 대안이 제공 될 수 있습니다.

객체 분해 동안 프로세스는 특정 데이터를 교환하는 기능적 요소 인 정보 영역으로 나누어집니다 (정보). 선택한 각 개체에는 특정 특성이 있으며 동일한 유형의 정보를 전송하거나 수집해야합니다. 이러한 종류의 분해가있는 객체의 상태를 행동이라고하며, 추가 조치에 대한 하나 이상의 결정이 내려지면 목표의 경로가 결정됩니다.

분해 과정 구조의 특징

이러한 각 유형의 분해 기술은 구조화를 기반으로합니다. 특정 작업에 적합한 솔루션에 대한 검색 계획을 만들 때는 다음과 같은 원칙을 따르는 것이 좋습니다.

  • 레벨 시스템에 대한 엄격한 준수-하위 레벨이 상위 레벨에만 제출하고 상위 레벨과 논리적으로 연결되지 않은 경우,

  • 하나의 작업을 여러 하위 작업으로 나누는 작업은 동일한 특성에 따라 수행되며 하위 구조 중 하나의 특성이 다른 경우 여러 작업으로 나누어야합니다.

  • 생성 된 모든 하위 시스템은 단일 목표를 추구합니다. 기본 작업의 100 %이며 하위 섹션은 백분율로 표시됩니다.

  • 깊이 (구조 레벨의 수)는 초기 단계에서 결정되고, 계층 구조가 컴파일되고, 레벨의 수는 전체 시스템을 동시에 시각적으로 커버 할 수 있도록합니다.

분해 방법의 경우, 논리 및 분석의 특성이 아닌 용어, 예를 들어 가계도와 구조가 유사한 목표 및 문제 트리가 사용되는 경우가 있습니다. 이 구조화 방법을 사용하면 작업과 하위 작업을 간결하게 공식화하고 모든 수준을 단일 평면에 저장하며 시각화를 용이하게 할 수 있습니다. 초기 단계에서 문제 트리가 생성되고 분석 후 목표 트리가 형성됩니다. 결과적으로 구조가 유지되고 각 하위 작업이 솔루션을 찾습니다.

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